一句话：这不是一个只会聊天的模型，这是一个能办事的智能体。

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这是一个关于“控制”的故事。博富体育衡量一家国产算力企业是否成熟，最终不能只看论文、发布会和实验室指标，还要看真实部署。

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量子位：今年WAIC上，能干活的机器人明显变多了。

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QuestMobile数据显示，截至2026年3月，AI原生App月活用户规模已达到4.4亿，其中，字节豆包、阿里千问、DeepSeek月活用户分别为3.45亿、1.66亿和1.27亿，位居国内AI原生App前三——而百度“文心”App已跌出前十。

4、百度萝卜快跑获准在香港开展全无人驾驶测试，系全球右舵市场首次

对话、参考资料和生成的文件，都可以围绕同一个项目组织起来。

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2009年进讯飞研究院，从语音识别做起，拿过CHiME、OpenASR等国际评测冠军，是国家科技进步一等奖的主要完成人。

能够打破机型、场景、数据的边界，让不同机器人共享同一种智能能力，普遍被认为是下一代机器人的产业范式。

整机280g，连续工作5小时以上，功耗比传统方案低40%。

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中心焦点明确，信息量很高，画面却没有完全失控。

量子位：它石从第一天起就对技术架构想得很清楚，难道就没有什么让你感到困惑的问题吗？ 丁文超：我目前最大的「未解之谜」（Mystery）在灵巧手。

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「没关系，我是最强的。

而且，工业现场始终盘旋着一个「不可能三角」： 最关键的是，单机机器人升级到数十上百台集群协同后，每新增一台机器人，整体状态空间爆炸，耦合复杂度大幅提升。

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来源：AI生成 长期从事供应链管理的许珂也向《中国企业家》表示，从数据来看，冰淇淋进入了行业爆发期，TOP10品牌均处于正向上升阶段。

从演示中不难发现，教育数字大脑不是简单解答每个学生的问题，而是让AI贯穿课前、课中、课后全部的教学环节。

这套方法论往外延伸的方向，还包括天上。

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因为大模型是通用能力，而一个企业能在市场上立足，拼的是独特的业务能力，这是大模型不具备的，需要企业内部的数据基础；第二，目前所有的AI模型，都无法提供像数字化系统那样百分之百的确定性。

这一路上，她更像是「干中学」出来的： 她毕业于斯坦福大学，大学时她泡在几个设计团队里，做过斯坦福的太阳能车，也做过火星车。

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而光轮智能补上的，是一套贯穿端侧采集、云端处理和仿真验证的质量控制体系。

制程、架构、显存这些硬件指标，都是有清晰参数、看得见摸得着的东西，国产厂商咬着牙研发，总有机会把差距收窄。

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或许清微智能目前试图搭建的，正是这条完整链路：底层以可重构计算架构形成差异化，中间通过芯片、服务器、超节点和RAISA软件栈完成系统封装，上层再进入智算中心和金融、能源、教育、医疗等行业。

2、战报

这门生意的天花板有多高？据他调研头部付费内容类产品的数据，《读库》顶峰时付费订户有10万出头，“三联中读”20多万，得到App3000万下载量里，核心付费会员在四五十万。

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产业伙伴之外，商汤还把科研机构拉进了这套体系里。都来聊聊，买了2楼的人，现在住得怎么样？1、停滞。

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来源：受访者 目前我们投的企业，没有因为周期影响而价值归零的。

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如果大企业都带头进行低价竞争，那么整个行业里的企业都会陷入囚徒困境，让一个好端端的行业赚不到应有的利润。

6、超导一旦突破，人民币即能取代美元，AI和电车也将原地起飞？

只有配合足够强大的软件栈，才可能充分发挥出芯片的算力性能。

自研芯片的逻辑是建立系统性壁垒。

「奇点」这个词，本来也没有一个公认的科学定义。

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成功或失败，都会帮助团队将拿到更清晰的关键认知。

一个VLA（哪怕是最先进的）也只是其中一个技能，剥鸡蛋、开瓶盖、搬箱子，各自独立存在，按需调用。

8、又是点球大战！这次是荷兰…

5份具身智能coffee chat记录，十多位嘉宾，世界模型、VLA、机器人强化学习、仿真数据，各种内容混在一起。

《中国企业家》记者 闫俊文 见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡 头图来源｜视觉中国 今年5月，英伟达CEO黄仁勋对媒体坦言：“很大程度上，我们已经把中国AI芯片市场，让给华为了。

他自述去年11月卸载了IDE，一个月没打开过，索性删了。

而国产集群要实现同等能力，国产化GPU需先满足对类NVSHMEM编程及最新NCCL通信库，以及DeepEP等集合通信库的支持，并与国产RDMA网卡在软硬件层面完成适配，方能实现GPU直通网卡的高效通信。