结果出来,直接懵了。
1、博富体育 商汤已经签约国星宇航,计划今年四季度发射4颗「商汤号」系列算力卫星,完成首发并组网;2028年目标建成星地混合云商用骨干网;到2030年建成千颗级天地一体化AI算力星座。
一位Anthropic工程师在开会前发起一次排查,Claude Code扒完日志,直接甩出一份Artifact:时间线、可疑提交、错误率曲线,全在上面。博富体育为了验证U1 Pro的成色到底怎样,商汤特地请来200位美院学生和设计师组成评审团,给每张图打分—— 如果你是设计师,你敢不敢把它交给客户? 如果一批图里有六成敢直接交给客户,才算合格。
2、彻底凉凉!莫氏鸡煲现状被曝光,直言直播带货变现太难
那条乌干达孤儿院的视频里,欢呼的女子、举棒棒糖的孩子、身后的横幅,全是AI凭空捏造。

3、赫瓦林斯卡,一位普通球员和她的两场战争
一个几乎被行业默认接受的共识是:只要模型足够大、数据足够多,能力就会持续涌现,甚至自动泛化到未知的领域。
4、掀翻世界第一!中国女网28岁双打新王牌崛起:挺进温网四强冲冠
能在全球不同市场做到标准化交付和规模化部署,本身就是技术成熟度和产品化水平的证明。
5、网坛未来一哥官宣新女友,长腿蛮腰身材超辣,和费纳妻完全不同风格
而创意验证被前置,让创作者可以迅速把概念抛向市场,听到核心用户的反馈。
文本润色、信息摘要、AI 消除,响应几乎没有等待感。
上周二,7月14日,谷歌DeepMind CEO、诺奖得主Demis Hassabis发布了一篇长文,题为《前沿AI框架与新纪元的破晓》(A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age)。
6、Nike「不务正业」做的世界杯打卡地,反而爆红?
然后他们拿旧的事故场景重放了一遍。
一个帮你在世界里找信息,一个帮你在自己攒的东西里找信息。
7、踩中梁文锋说的AGI关键一步!这款模型两周ARR破千万美元
先来看看这道「麻婆豆腐」菜谱图。
目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能,但物理层面的通用智能才刚刚开始。
8、吴艳妮发长文告别!
英语的量大到别的语言够不着,而「把价值观训一致」这件事,在数据充裕的语言里更容易做到。
网友们兴奋地疯狂转发,所有人都在问同一个问题:「中国AI已经强到这个地步了吗?」 然而,狂欢仅仅持续了几个小时,一场反转让所有围观者惊掉了下巴。
就在这个月,METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋(「scheming」)行为——在一项软件工程测试里,它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。
9、迪马济奥:纳格尔斯曼回归执教只是时间问题
我说「第14页的策略建议再加一条关于私域运营的」,它直接在原文件上改,不会把前面已经确认好的内容弄乱。
在50多万条成绩样本里,写作和编程这类课,ChatGPT之后的分数明显往上移,可涨的全是作业分,考试分却一点没动。
10、广东男篮好事成双,徐杰透露内线补强目标,潜力锋线有望续约留队!
果然,在首轮代码生成中,Agent对表名和array_keys($data)提取出的字段名时直接采用了「野蛮拼接」。
她对着镜头欢呼,「感谢真主,孤儿院开张了」! 她建过清真寺,给加沙难民送过面包,在乌干达为孤儿盖起新家——身后横幅上,「Lily Jay基金会」的logo格外醒目。
1、篮网追字母哥成交易黑马
AI 上班的门槛在于一整套「岗位说明书」,Skill Market 就是钛动给行业写的那一套。
2、莎头3-0横扫“神雕侠侣”!混双四强全是种子,国乒面子保住了
从芯片底层,一路往上搭到整机、操作系统和应用生态,不留死角。
3、湖人于库明加之间的分歧分成明显,库明加要求2000万年薪的合同?
过去,卖国产显卡,大家总担心能不能用好。山东高速男篮:续约落定三将,刘毅转身离去制作精良的官网、满屏术语的学术论文、详细的模型架构图,以及「我们拥有180名顶尖研究人员」的雄厚背书。
4、热刺首秀轰世界波!曼联8500万错买之人让红魔后悔?
先来看看这道「麻婆豆腐」菜谱图。
5、林诗栋/蒯曼获得全国乒乓球锦标赛混双冠军
在这个架构中,编程Agent与负责安全审查的Agent相互独立,避免「自己改完再给自己打满分」;安全审查Agent再由扫描与验证两个Agent分工协作,进一步提高检出结果的准确率。
6、通知
大概就是「你隐约觉得这版有点不对劲,但说不清哪不对」。
这也不是AI孤立的毛病。
作为对照,前一天晚上GPT-5.5在同一个问题上磨了一个多小时,0.72纹丝不动。
7、破天荒!美国前锋巴洛贡红牌不用停赛,世界杯还有公平可言?
雅可比猜想问题极其困难。
医生转身打开ChatGPT 那还要医生干什么 Andreessen讲了自己的一段经历。
8、勇夺3大金靴,姆巴佩神人也!梅西C罗都未曾有过,金球之争有戏吗
两个企业可能同时使用同一个大模型。
真正决定机器人有没有产业价值的,不是它像不像人,而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。
这些东西很难写成操作手册,但能被一段录屏完整保留。
或许人类还需要一百年才能解决它。
用户工业AI落地最后一公里,不是部署AI,是敢把任务交给AI 为热刺官方:球队新援罗伯逊将身穿球队的3号球衣赠送姚顺雨,完成腾讯混元组织大一统杂谈|这个做首支国产全幅变焦的品牌是什么来头?
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这一意象恰恰警示我们:即便我们能观测到模型「正在想什么」,也未必能理解它「为什么这样想」。我要发布>>
CinemaScore观众评分拿了A,Matt Damon领衔,全片用IMAX摄影机拍摄,几乎不用CGI,视觉质感碾压级别。我要发布>>
而中国「芯」的智能体时代,或许正从今天的上海滩,启程出发。我要发布>>
这个负责打分的「监工模型」,不是那个干活的模型。我要发布>>
ChatGPT为啥突然需要搜索框? 因为,它早就不只是聊天机器人了。我要发布>>
画面里出现了猛犸象,一头真实的、活着的猛犸象站在那里。我要发布>>
但它在科学认识论上的颠覆性,已然掀起滔天巨浪。我要发布>>
在多项编程和Agent测试上,这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro:54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified:74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务,Flash-Lite作「分身」批量干活。我要发布>>
所有的智能,最终都要从这样一层地基上长出来。我要发布>>
研究人员明确要求,结果只准发到内部Slack。我要发布>>