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从一个仓，到一座城 体系一旦跑通，就不会只待在一个仓里。

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莫宗坚给了张益唐一个「引理」——一个被认为是正确的数学命题，作为研究的基础。

6、小布泽：越看越不像他爸爸

过去国产芯片适配是公认的苦活，每换一款芯片都要重新踩坑。

以康德范畴作为可解释性的哲学钥匙，并非主张模型必须「拥有」这些范畴——康德的范畴是主体的先天认知条件，而模型则是功能上的实现问题，它可能通过不同的神经计算路径在功能上等价地区分实体性、因果性或模态差异。

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投融资平台覆盖天使轮到IPO全周期——赛场上跑出的作业数据、通关时间、故障率曲线，就是投资人眼中扎实的尽调报告。

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

8、广东3消息！徐昕拒绝NBA马刺邀请，杜锋深夜发声，张昊或连续报销

这次，不仅没有经过任何专项数学训练，而且所有人都能用上。

如今，大量国央企、智算中心采购了丰富的国产GPU。

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。

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机器人在汽车、物流、锂电、3C、家电的真实产线上，每天都在遇到新物体、新光线、新任务： 大规模应用产生真实数据→数据提升模型泛化性→模型降低部署难度→更快进入更多行业。

飞轮一旦转起来，后来者追赶的难度是几何级增长的——你追的是一个越跑越快的对手。

10、地震后柳江水温升高？当地辟谣

他认识的重度使用者，几乎无一例外在比以前工作更久。

这直接打乱了Anthropic的阵脚。

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写下机器战书的人 整场测试的起点，是一家叫Axiom Math的公司。

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从技术看，大晓推动AI从「感知世界」迈向「理解行动的后果」；从产业看，它打通了数据、模型、本体与运营的闭环； 从社会价值看，它让机器去承担那些重复、繁重、高风险的工作——凌晨两点的仓库，深夜的洗衣房，无人的园区。静谧与光先来看看这道「麻婆豆腐」菜谱图。

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所以，这不是AI推翻了顶刊，而是发现了一条人类本来可以不绕的弯路。

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图灵测试就是一个例子。

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在这些高风险场景中，180ms的低延迟是决定搜救效率与生存概率的核心生存力。

没有ΔR，所谓持续学习很容易退化成无目标的模型微调。

第三题：真实仓库issue，1分20秒闭环 接下来，我们又把KAT-Coder-Pro V2.5扔进了一个真实的开源bug里。

7、太适合广东队！CBA全明星中锋被多队疯抢，朱芳雨有望完成截胡？

差距从哪来？ ICL是「应试型」学习，靠上下文与训练数据的表面相似，而现实世界，简单的上下文关联根本无法承载时空的物理因果，环境一变就露馅。

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

8、“2026世界市长对话·西双版纳”活动举行——共建城市绿色未来

记忆必须会遗忘，所以能提炼；必须靠重建，所以能理解；必须可传递，所以能累积。

你一直以为，这就是Claude天生的好脾气。

谁能在那儿稳住，谁才配得上「智商」这两个字。

技术、标准、品牌与荣誉一并沉淀。